Πώς λειτουργεί η Μηχανική Μάθηση;
Γενικά, ο τρόπος που λειτουργεί η μηχανική μάθηση είναι η συλλογή δεδομένων, η ανάλυσή τους και η χρήση τους για να γίνουν προβλέψεις σχετικά με τη συμπεριφορά των χρηστών. Από εκεί, το σύστημα λαμβάνει αποφάσεις για το αν θα αποκλείσει ή θα αποδεχτεί μια αλληλεπίδραση.
Όταν το αναλύσουμε περαιτέρω, μοιάζει κάπως έτσι:
1. Οι χρήστες αλληλεπιδρούν με την επιχείρησή σας. Οι αλληλεπιδράσεις μπορεί να περιλαμβάνουν την πρόσβαση σε έναν λογαριασμό, την αίτηση δανείου ή την αγορά ενός προϊόντος από ένα ηλεκτρονικό κατάστημα.
2. Η μηχανική μάθηση εξάγει δεδομένα σχετικά με τους χρήστες. Η τεχνολογία συλλέγει πληροφορίες σχετικά με τον χρήστη, όπως τοποθεσία, διεύθυνση email, τύπο συσκευής και άλλα.
3. Τα δεδομένα αναλύονται με μηχανική μάθηση. Χρησιμοποιώντας έναν ή και τους δύο τύπους μηχανικής μάθησης, τα δεδομένα που συλλέγονται αξιολογούνται για πρότυπα συμπεριφοράς.
4. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης κάνουν προβλέψεις για τη συμπεριφορά των χρηστών. Η τεχνολογία εντοπίζει τυχόν κινδύνους που σχετίζονται με έναν συγκεκριμένο χρήστη.
5. Οι αποφάσεις λαμβάνονται. Η τεχνολογία εγκρίνει ή απορρίπτει τις αλληλεπιδράσεις που βασίζονται σε πολιτικές και κανόνες.
6. Η μηχανική μάθηση μαθαίνει από κάθε αλληλεπίδραση. Η τεχνολογία καταγράφει τα αποτελέσματα συμβάντων και μαθαίνει από αυτά να βελτιώνει την ακρίβεια των αποφάσεων με συνέπεια με την πάροδο του χρόνου.
